Abstract TP425: How do Different Outcome Measures Reflect Outcome After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Few treatments for aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) have been effective in randomized clinical studies. One reason may be that the outcome measures used are not sensitive enough to detect efficacy of treatments in this disease. This hypothesis was examined by comparing 6 outcome measures for 72 patients with aSAH. Patients with aSAH who were World Federation of Neurological Surgeons grades 2 to 4 with an external ventricular drain inserted as part of standard of care were entered in a Phase 1/2a multicenter, controlled, randomized, open-label, dose escalation study to determine the maximum tolerated dose and safety and tolerability of a sustained release formulation of nimodipine (EG-1962, NEWTON study) in patients with aSAH. Clinical outcome was assessed at 90 days after aSAH using the extended Glasgow outcome scale (eGOS), modified Rankin scale (mRS), Montreal cognitive assessment (MoCA), telephone interview of cognitive status (TICS), NIHSS and Barthel index. The relationship between each outcome measure and the eGOS was plotted on arithmetic graphs (Figure). The eGOS and mRS gave very similar results. More detailed cognitive assessments (MoCA, TICS) were more exponential in shape with more variability. The NIHSS and Barthel had outcomes clustered towards the highest ends of the scales with distributions that did not discriminate as much as the eGOS or mRS. The MoCA and TICS gave similar results. It was concluded that the eGOS or mRS produce a similar and varying range of outcomes after aSAH, whereas cognitive assessments like the MoCA and TICS and scales designed for ischemic stroke like the NIHSS and BI are less discriminatory of outcomes after aSAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».