Systemic autoimmune disorders associated with thrombotic microangiopathy: A cross-sectional analysis from the French National TMA registry: Systemic autoimmune disease-associated TMA
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The management of systemic auto-immune diseases (SAID) -associated thrombotic microangiopathies (TMA) [SAID-TMA] remains debated. OBJECTIVES: To provide a demographic, clinical and therapeutic picture of SAID-TMA. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted on adult patients presenting with SAID and TMA from the French National TMA Registry over a 20-year period. Clinical features were extracted and compared to those from a historical cohort of atypical haemolytic and uremic syndrome (aHUS) patients. RESULTS: Forty-one patients with SAID-TMA were compared to 78 patients with aHUS from a historical cohort. Connective tissue diseases (CTD) were systemic lupus erythematosus (n=18), primary Sjögren's syndrome (n=7), systemic sclerosis (n=11), mixed CTD (n=2) and 2 cases of vasculitides, including 7 overlapping forms and 8 cases of primary antiphospholipid syndromes (APLS). Patients with SAID-TMA generally had pre-existing chronic kidney failure (OR= 3.17, 95%CI: 1.204 to 7.923; p= 0.016) compared to aHUS patients, though creatinine levels were significantly lower (216 [IQR, 108-334] µmol/L vs. 368 [IQR, 170-722] µmol/L; p= 0.002). Patients were less likely to recover if renal replacement therapy was needed at onset (OR= 0.07; 0.02 to 0.34; p <0.0005). Two patients died. Thirty patients responded to immunosuppressive treatment and complete remission was achieved in 25 cases. By contrast, therapeutic plasma exchange (TPE) did not have an early effect on TMA features at Day-7 nor Day-15 (p >0.05). CONCLUSION: The management of SAID-TMA implies an early initiation of immunosuppressive drugs for flares of the associated SAID, whereas TPE seem ineffective. KEY MESSAGES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».