Breast cancer in Indigenous women living in Canada: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to describe and synthesize the current state of knowledge pertaining to breast cancer in Indigenous women living in Canada. We will examine the continuum of breast cancer care in this population, including breast cancer screening, diagnosis, treatment, and surveillance. INTRODUCTION: Breast cancer in Indigenous women is an evolving health care concern in Canada, with mounting evidence suggesting that these women present at later stages, and have poorer survival rates compared with the general population. A comprehensive overview of the state of knowledge of breast cancer in this population is required. INCLUSION CRITERIA: The population of interest will include Indigenous women living in Canada aged 18 years or older who have been screened or require screening for breast cancer, or who have been diagnosed with breast cancer. "Indigenous" will include women who identify as First Nations, Métis, or Inuit. Eligible sources must report on breast cancer risk factors, tumor characteristics, health systems access, screening, diagnosis, treatment, surveillance, or breast cancer outcomes. We will include analytic studies, surveys, case series, reviews, meta-analyses, and gray literature. METHODS: We will conduct a search of five health sciences databases for relevant studies published in English or French from database inception onward. We will utilize dual independent screening for titles, abstracts, and full-text articles, and will utilize a similar method for gray literature sources. Data will be synthesized using a narrative approach, and outcomes of interest will be compared with data from the general breast cancer population. REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/xkde5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».