“The medications are the decision-makers…” Making reproductive and medication use decisions among female patients with rheumatoid arthritis: a constructivist Grounded Theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine how female patients with RA form decisions about having children, pregnancy, and medication use. Methods We employed a constructivist grounded theory design and recruited female participants who are 18 years or older, have a rheumatologist-confirmed RA diagnosis, live in Canada, and able to communicate in English or French. We collected data through semi-structured individual and focus group interviews using telephone or video conferencing technology. Data collection and analysis were iterative, employed theoretical sampling, reflexive journaling, and peer debriefing, and culminated in a theoretical model. Results We recruited 21 participants with a mean age of 34 years and median 10 years since RA diagnosis. Overall, 33% had never been pregnant, 57% had previously been pregnant, and 10% were pregnant at the time of interview. Of those who had experienced pregnancy, 64% had at least one pregnancy while diagnosed with RA and of those, 56% used DMARD(s) during a pregnancy. We constructed a woman-centered framework depicting the dynamic relationships between 4 decision-making processes: 1) using medications, 2) having children, 3) planning pregnancy, and 4) parenting. These processes were influenced by participants’ intersecting identities and contextual factors, particularly attitudes towards health and medications, disease onset and severity, familial support system, and healthcare provider relationship. Conclusion Our framework provides insight into how patients make reproductive decisions in the context of managing RA. A patient-centered care approach is suggested to support female patients with RA in making reproductive and medication choices aligning with their individual desires, needs, and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».