Aquatic insect subsidies influence microbial composition and processing of detritus in near‐shore subarctic heathland
Notice bibliographique
Résumé
Insects are major conduits of resources moving from aquatic to terrestrial systems. While the ecological impacts of insect subsidies are well documented, the underlying mechanisms by which these resources change recipient ecosystems remain poorly understood. Most subsidy inputs enter terrestrial systems as detritus; thus, soil microbes will likely influence the processing of insect subsidies, with implications for plant community composition and net primary productivity (NPP). In a subarctic ecosystem near Lake Mývatn, Iceland where midge (Diptera: Chironomidae) deposition to land is high, we investigated how insect subsidies affected litter processing and microbial communities. We also evaluated how those belowground effects related to changes in inorganic nitrogen, plant composition and NPP. We simulated subsidies by adding midge carcasses to 1‐m 2 heathland plots, where we measured effects on decomposition rates and the plant community. We then studied how fertilization treatments (control, KNO 3 and midge‐carcass addition) affected graminoid biomass and inorganic nitrogen in greenhouse experiments. Lastly, we conducted a soil‐incubation study with a phospholipid fatty acid analysis (PLFA) to examine how midge addition to heathland soils affected microbial respiration, biomass and composition. We found that midge addition to heathland soils increased litter decomposition and graminoid plant cover by 2.6× and 2×, respectively. Greenhouse experiments revealed similar patterns, with midge carcasses increasing graminoid biomass by at least 2× and NH 4 + concentrations by 7×. Our soil‐incubation study found that midge carcasses elevated microbial respiration by 64%, microbial biomass by 43% and shifted microbial functional composition. Our findings indicate that insect subsidies can stimulate soil microbial communities and litter decomposition in subarctic heathlands, leading to increased NPP and changes in plant community composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».