Disease Activity Indices for Pouchitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several indices exist to measure pouchitis disease activity; however, none are fully validated. As an initial step toward creating a validated instrument, we identified pouchitis disease activity indices, examined their operating properties, and assessed their value as outcome measures in clinical trials. METHODS: Electronic databases were searched to identify randomized controlled trials including indices that evaluated clinical, endoscopic, or histologic pouchitis disease activity. A second search identified studies that assessed the operating properties of pouchitis indices. RESULTS: Eighteen randomized controlled trials utilizing 4 composite pouchitis disease activity indices were identified. The Pouchitis Disease Activity Index (PDAI) was most commonly used (12 of 18; 66.7%) to define both trial eligibility (8 of 12; 66.7%), and outcome measures (12 of 12; 100%). In a separate search, 21 studies evaluated the operating properties of 3 pouchitis indices; 90.5% (19 of 21) evaluated validity, of which 42.1% (8 of 19) evaluated the construct validity of the PDAI. Criterion validity (73.7%; 14 of 19) was evaluated through correlation of the PDAI with fecal calprotectin (FCP; r = 0.188 to 0.71), fecal lactoferrin (r = 0.570 to 0.582), and C-reactive protein (CRP; r = 0.584). Two studies assessed correlation of the modified PDAI (mPDAI) with FCP (r = 0.476 and r = 0.565, respectively). Fair to moderate inter-rater reliability of the PDAI (k = 0.440) and mPDAI (k = 0.389) was reported in a single study. Responsiveness of the PDAI pre-antibiotic and postantibiotic treatment was partially evaluated in a single study of 12 patients. CONCLUSIONS: Development and validation of a specific pouchitis disease activity index is needed given that existing instruments are not valid, reliable, or responsive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».