Molecular gas and star formation within 12 strong galactic bars observed with IRAM-30 m
Notice bibliographique
Résumé
Context.While some galactic bars show recent massive star formation (SF) along them, some others do not. Whether bars with low level of SF are a consequence of low star formation efficiency, low gas inflow rate, or dynamical effects remains a matter of debate. Aims.In order to study the physical conditions that enable or prevent SF, we perform a multi-wavelength analysis of 12 strongly barred galaxies with total stellar masses log10(M⋆/M⊙)∈[10.2, 11], chosen to host different degrees of SF along the bar major axis without any prior condition on gas content. We observe the CO(1–0) and CO(2–1) emission within bars with the IRAM-30 m telescope (beam sizes of 1.7–3.9 kpc and 0.9–2.0 kpc, respectively; 7–8 pointings per galaxy on average). Methods.We estimated molecular gas masses (Mmol) from the CO(1–0) and CO(2–1) emissions. SF rates (SFRs) were calculated from GALEX near-ultraviolet (UV) and WISE 12 μm images within the beam-pointings, covering the full bar extent (SFRs were also derived from far-UV and 22 μm). Results.We detect molecular gas along the bars of all probed galaxies. Molecular gas and SFR surface densities span the ranges log10(Σmol/[M⊙pc−2]) ∈ [0.4,2.4] and log10(ΣSFR/[M⊙pc−1kpc−2]]) ∈ [−3.25, −0.75], respectively. The star formation efficiency (SFE; i.e., SFR/Mmol) in bars varies between galaxies by up to an order of magnitude (SFE ∈[0.1, 1.8] Gyr−1). On average, SFEs are roughly constant along bars. SFEs are not significantly different from the mean value in spiral galaxies reported in the literature (∼0.43 Gyr−1), regardless of whether we estimateMmolfrom CO(1–0) or CO(2–1). Interestingly, the higher the total stellar mass of the host galaxy, the lower the SFE within their bars. In particular, the two galaxies in our sample with the lowest SFE and ΣSFR(NGC 4548 and NGC 5850, SFE ≲ 0.25 Gyr−1, ΣSFR ≲ 10−2.25 M⊙yr−1kpc−2,M⋆ ≳ 1010.7 M⊙) are also those hosting massive bulges and signs of past interactions with nearby companions. Conclusions.We present a statistical analysis of the SFE in bars for a sample of 12 galaxies. The SFE in strong bars is not systematically inhibited (either in the central, middle, or end parts of the bar). Both environmental and internal quenching are likely responsible for the lowest SFEs reported in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».