Inhibition of Autophagy by Mevalonate Pathway Inhibitors, a New Therapeutic Approach to sensitize Glioblastoma Cells to Temozolomide Induced Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is the deadliest brain tumor with an approximate 20 month survival rate after diagnosis and treatment. Temozolomide (TMZ), the chemotherapeutic drug of choice for GBM, is an alkylating agent that causes DNA damage. TMZ treatment results in the induction of apoptosis in GBM cells, however, it induces autophagy and consequently chemoresistance. Statins are mevalonate (MEV) cascade inhibitors with beneficial effects on the enhancement of the survival rate of patients with different types of cancer, particulary if consumed long term before diagnosis of cancer. Here, we determined the effect of simvastatin (Simva), a blood brain barrier permeable statin, on the sensitization of GBM cells to TMZ induced apoptosis through inhibition of autophagy flux. We pretreated two GMB cell lines, U251 and U87 cells, with low doses of Simva (1 and 2.5 μM, respectively) with or without different intermediates of the mevalonate cascade: MEV (2.5 mM), Farnesyl pyrophosphate (FPP) (15 μM), Geranylgeranyl pyrophosphate (GGPP) (15 μM) and cholesterol (50 μM) for 4 h and then treated cells with TMZ (100 μM) for 48–96 h. A signficiantly reduced viability and increase in the population of apoptotic dead cells were observed in GBM cells treated with the combination of Simva‐TMZ compared to cells treated with TMZ alone. Addition of MEV, FPP, GGPP and cholesterol did not attenuate these effects significantly. Sima‐TMZ treatment did not alter the total cholesterol pool in U87 and U251 cells compared to controls. Western blot analysis, immunocytochemistry and transmission electron microscopy revealed that the combination of Simva with TMZ inhibited autophagic flux. Overall, the results suggest that sensitization of GBM cells to TMZ‐induced apoptosis by Simva is independent on the cholesterol biosynthetic pathway but may involve inhibition of autophagy flux. Support or Funding Information Supported by funding from a Mitacs Accelerate PDF Award & a Health Science Center Foundation Operating Grant. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».