Do Intakes of 250–500mg/d of EPA and DHA Increase Blood Biomarkers?
Notice bibliographique
Résumé
Intakes of 250–500 mg/d of eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n‐3) and docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n‐3) have been proposed for health benefits. There is little data examining the response of omega‐3 blood biomarkers to these dietary intakes as most intervention studies use higher doses of EPA+DHA. Presently, we examine the blood biomarker response of men (n=11) and women (n=10) after the consumption of 250mg/d of EPA+DHA and 500mg/d EPA+DHA for 4 week periods. Erythrocytes and plasma were collected at baseline, week 4 and week 8 and fingertip prick whole blood was collected weekly. Intake of EPA+DHA at baseline was 72±51mg/d as determined by food frequency questionnaire validated for n‐3 HUFA (highly unsaturated fatty acids, ≥20 carbons, ≥3 carbon‐carbon double bonds). Baseline %n‐3 HUFA in total HUFA was 24.0±2.0 and 22.3±3.3 in venous erythrocytes and plasma, respectively. Initial results show the %n‐3 HUFA in total HUFA in fingertip prick whole blood increased from 22.1±2.1% at baseline to 24.3±1.6% at week 1 and to 25.2±1.9% at week 2 (p<0.01). These results will indicate if 250–500mg/d of EPA+DHA can increase blood levels of EPA+DHA to levels associated with the prevention of sudden cardiac death. Supported by a doctoral research award (ACP) from the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».