Visually estimated coronary artery calcium score improves SPECT-MPI risk stratification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Computed tomographic attenuation correction (CTAC) scans for single photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging (SPECT-MPI) may reveal coronary artery calcification. The independent prognostic value of a visually estimated coronary artery calcium score (VECACS) from these low-dose, non-gated scans is not established. METHODS & RESULTS: VECACS was evaluated in 4,720 patients undergoing SPECT-MPI with CTAC using a 4-point scale. Major adverse cardiac events (MACE) were defined as all-cause mortality, acute coronary syndrome, or revascularization > 90 days after SPECT-MPI. Independent associations with MACE were determined with multivariable Cox proportional hazards analyses adjusted for age, sex, past medical history, perfusion findings, and left ventricular ejection fraction. During a median follow up of 2.9 years (interquartile range 1.8 - 4.2), 494 (10.5%) patients experienced MACE. Compared to absent VECACS, patients with increased VECACS were more likely to experience MACE (all log-rank p < 0.001), and findings were similar when stratified by normal or abnormal perfusion. Multivariable analysis showed an increased MACE risk associated with VECACS categories of equivocal (adjusted hazard ratio [HR] 2.54, 95% CI 1.45-4.45, p = 0.001), present (adjusted HR 2.44, 95% CI 1.74-3.42, p < 0.001) and extensive (adjusted HR 3.47, 95% CI 2.41-5.00, p < 0.001) compared to absent. Addition of VECACS to the multivariable model improved risk classification (continuous net reclassification index 0.207, 95% CI 0.131 - 0.310). CONCLUSION: VECACS was an independent predictor of MACE in this large SPECT-MPI patient cohort. VECACS from CTAC can be used to improve risk stratification with SPECT-MPI without additional radiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle