Skeletal muscle protein synthesis and the abundance of the mRNA translation initiation repressor PDCD4 are inversely regulated by feed deprivation and refeeding in rats
Notice bibliographique
Résumé
Optimal skeletal muscle mass is vital to health as defects in muscle protein metabolism underlie or exacerbate human diseases. The mTORC1 is a critical regulator of mRNA translation and protein synthesis. These functions are mediated in part by the ribosomal protein S6 kinase 1 (S6K1) through mechanisms that are poorly understood. The tumor suppressor programmed cell death 4 (PDCD4) has been identified as a novel substrate of S6K1. Here, we examined the expression of PDCD4 in skeletal muscle and its regulation by nutrition. Male rats (~100g, n = 6) were subjected to feed deprivation (FD) for 48 h; some rats were re‐fed for 2 h. FD suppressed muscle protein synthesis and serine 67 phosphorylation of PDCD4 (−50%) but increased PDCD4 abundance (P<0.05); re‐feeding reversed these changes ( P <0.05). Consistent with these effects being regulated by S6K1, activation of this kinase was suppressed by FD (−91%, P<0.05) but was increased by re‐feeding. Gavaging rats subjected to FD with a mixture of amino acids (AA) restored muscle protein synthesis and reduced PDCD4 abundance relative to FD (P<0.05). Finally, when myoblasts were grown in AA‐ and serum‐free medium, rates of proteins synthesis in cells depleted of PDCD4 more than doubled the values in cells with a normal level of this protein ( P <0.0001). Thus, AA stimulate protein synthesis in skeletal muscle in parallel with the reduction of the abundance of PDCD4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».