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Enregistrement W3175436186 · doi:10.1126/sciadv.abf1068

Lacrimal gland budding requires PI3K-dependent suppression of EGF signaling

2021· article· en· W3175436186 sur OpenAlexfundno aff
Qian Wang, Chenqi Tao, Abdul Hannan, Sungtae Yoon, Xuanyu Min, John Peregrin, Xiuxia Qu, Hongge Li, Honglian Yu, Jean J. Zhao, Xin Zhang

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteResearch to Prevent Blindness
Mots-clésBuddingLacrimal glandCell biologyEpidermal growth factorPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionBiologyChemistryMedicinePathologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patterning of epithelial buds is determined by the underlying signaling network. Here, we study the cross-talk between phosphoinositide 3-kinase (PI3K) and Ras signaling during lacrimal gland budding morphogenesis. Our results show that PI3K is activated by both the p85-mediated insulin-like growth factor (IGF) and Ras-mediated fibroblast growth factor (FGF) signaling. On the other hand, PI3K also promotes extracellular signal-regulated kinase (ERK) signaling via a direct interaction with Ras. Both PI3K and ERK are upstream regulators of mammalian target of rapamycin (mTOR), and, together, they prevent expansion of epidermal growth factor (EGF) receptor expression from the lacrimal gland stalk to the bud region. We further show that this suppression of EGF signaling is necessary for induction of lacrimal gland buds. These results reveal that the interplay between PI3K, mitogen-activated protein kinase, and mTOR mediates the cross-talk among FGF, IGF, and EGF signaling in support of lacrimal gland development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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