Hepatoprotective plants role in human health: A cross-kingdom review
Notice bibliographique
Résumé
Liver, being one of the most fundamental and vital organ existing in human body and performing significant role in regulation of enormous number of biological processes including metabolism of biomolecules, secretion, storage, detoxification and excretion of xenobiotics from body. Accomplishment of all these processes leads to acute or chronic hepatic injuries and liver dysfunctions, which sequentially contributes to global health care threat as well as it is a concern for pharmaceutical industry as despite all advancements in medicine there is still a lack of completely assured hepato-protective drugs which stimulate and enhance liver function. However, nature full fills these vacant spaces by providing a number of plant derived hepatoprotective phytochemicals, which are comparatively less toxic and this leads to introduction of an alternative phytotherapeutic approach i.e., the use of poly herbal formulations for treatment of liver diseases. Throughout the world, herbalists claim the use of a number of remedial plants for treatment of hepatic dysfunctions. Nevertheless, recent research also reveals that not only phytochemicals, but also regulatory microRNAs are being transferred from plant to animal kingdom. Thus, this leads to an alternative concept of cross-kingdom gene regulation by non-coding tiny molecules i.e. orally consumed plant derived xeno-MIRs play a chief role in human health regulation. The abilities of microRNAs to regulate cross-kingdom gene regulation have prompted the hopes to explore this novel concept in diagnosis, prognosis and treatment as potential therapeutic and dietary supplements. The present review is aimed to compile the available data of promising hepatoprotective plants and introduce the cross-kingdom gene regulation approach as potential therapy for human health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».