High SPINK4 Expression Predicts Poor Outcomes among Rectal Cancer Patients Receiving CCRT
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with rectal cancer can prospectively be favored for neoadjuvant concurrent chemoradiotherapy (CCRT) to downstage before a radical proctectomy, but the risk stratification and clinical outcomes remain disappointing. Methods: From a published rectal cancer transcriptome dataset (GSE35452), we highlighted extracellular matrix (ECM)-linked genes and identified the serine protease inhibitor Kazal-type 4 (SPINK4) gene as the most relevant among the top 10 differentially expressed genes associated with CCRT resistance. We accumulated the cases of 172 rectal cancer patients who received neoadjuvant CCRT followed by surgery and collected tumor specimens for the evaluation of the expression of SPINK4 using immunohistochemistry. Results: The results revealed that high SPINK4 immunoexpression was significantly related to advanced pre-CCRT and post-CCRT tumor status (both p < 0.001), post-CCRT lymph node metastasis (p = 0.001), more vascular and perineurial invasion (p = 0.015 and p = 0.023), and a lower degree of tumor regression (p = 0.001). In univariate analyses, high SPINK4 immunoexpression was remarkably correlated with worse disease-specific survival (DSS) (p < 0.0001), local recurrence-free survival (LRFS) (p = 0.0017), and metastasis-free survival (MeFS) (p < 0.0001). Furthermore, in multivariate analyses, high SPINK4 immunoexpression remained independently prognostic of inferior DSS and MeFS (p = 0.004 and p = 0.002). Conclusion: These results imply that high SPINK4 expression is associated with advanced clinicopathological features and a poor therapeutic response among rectal cancer patients undergoing CCRT, thus validating the prospective prognostic value of SPINK4 for those patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».