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Enregistrement W3175448650 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6456

Thermochemical structure of the lithosphere and upper mantle beneath Superior craton: Results from multi-observable probabilistic inversion

2021· article· en· W3175448650 sur OpenAlexaff
Riddhi Dave, F. A. Darbyshire, Juan Carlos Afonso, Khaled Ali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensDe Beers (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCratonLithosphereGeologyArcheanRiftMantle (geology)ProterozoicDharwar CratonSeismologyGeophysicsPetrologyTectonicsGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new thermochemical models of the lithosphere and upper mantle beneath the Superior craton and surrounding regions. The study area is dominated by the Archean Superior Province, surrounded by Proterozoic orogenic belts such as the Trans-Hudson Orogen (THO) to the north and the Grenville Orogen to the southeast. Portions of the Rae and Hearne cratons north of the THO are also studied, as is the Mid-continent Rift to the south. Over a period of ∼3 Ga, the region has seen assembly and modification by accretionary and orogenic events, periods of rifting, and the influence of a number of mantle hotspots. Here, we use a probabilistic inverse method to jointly invert Rayleigh wave dispersion data, Vp data, geoid anomalies, surface heat flow, and absolute elevation. The output is a 3D model of the seismic, temperature, bulk density, and compositional structure of the whole lithosphere beneath the Superior craton. The resulting model will provide new opportunities for joint studies of the structure of the upper mantle and will shed light on the thermal and compositional variations beneath the region. In this presentation, we will discuss the results from our model and several robust features that carry important geological and geodynamical implications for this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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