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Enregistrement W3175450549 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.835.10

Anti‐inflammatory benefits of retinoids: retinoic acid and oxidatively‐transformed β‐carotene induce neutrophil apoptosis and inhibit leukotriene B <sup>4</sup> synthesis

2012· article· en· W3175450549 sur OpenAlexafffund
Stephanie Duquette, Carrie D. Fischer, Douglas W. Morck, Daniel R. Barreda, James G. Nickerson, André G. Buret

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProinflammatory cytokineApoptosisInflammationRetinoidRetinoic acidImmunologyContext (archaeology)Innate immune systemBiologyChemistryImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clearance of apoptotic neutrophils following infection is critical for the resolution of inflammation. Little is known about the effects of retinoid products (vitamin A derivatives) in innate immune cells in the context of an inflammatory response. Hypothesis Retinoic acid (RA) or oxidatively‐transformed β‐carotene (OxβC), a retinoid derivative, may have immuno‐modulatory benefits by promoting neutrophil apoptosis and inhibiting proinflammatory signaling. Aim To evaluate the effects of RA and OxβC in model of Mannheimia haemolytica ‐induced bovine respiratory disease, a disease associated with severe inflammation. Results In vitro, RA and OxβC dose‐dependently induced apoptosis, but not necrosis, in circulating bovine neutrophils, but not in epithelial cells. In M. haemolytica‐ challenged calves (2×10 7 CFU), animals that received a 28‐day dietary OxβC treatment (10 mg/kg) had elevated apoptotic leukocytes and reduced LTB 4 levels in their lower airways 3 h post‐infection versus infected‐untreated calves. Conclusion RA and OxβC promote cell‐selective apoptosis and inhibit the synthesis of proinflammatory LTB 4 , which in turn may confer yet unrecognized anti‐inflammatory benefits. Supported by NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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