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Enregistrement W3175458180 · doi:10.1096/fasebj.20.4.a501-a

Kinetic and molecular dynamics studies on the metal‐dependent folding of metallothionein (MT)

2006· article· en· W3175458180 sur OpenAlexafffund
Kelly Duncan, Martin J. Stillman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKristi Yamaguchi and Always Dream Foundation
Mots-clésChemistryMetalFolding (DSP implementation)Molecular dynamicsCircular dichroismChelationLigand (biochemistry)SpectroscopySteric effectsCrystallographyKineticsMetalloproteinStereochemistryComputational chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal‐induced chelation is the driving force for the folding of the α and β domains of MT, however, the exact mechanism is unknown. Elucidation of this mechanistic process extends beyond MT to encompass other metalloproteins that rely on metal coordination to achieve a properly folded conformation. In this study, kinetic measurements were made of the metallation reaction to the individual domains of MT using stopped‐flow (SF) spectroscopy. Metal coordination was monitored by UV absorption at 250 nm corresponding to the ligand‐to‐metal charge transfer of the cysteinyl sulfur to the Cd 2+ ion. The metallation reaction was complete within the 2 ms dead time of the instrument at low temperature (8 °C) and low concentration (1.25 μM). This fast rate of reaction was confirmed using SF‐circular dichroism spectroscopy on the α fragment of MT. Molecular modeling was used to investigate the behavior of the protein backbone upon demetallation and to search for stable peptide conformations in the metal‐free state. The molecular dynamics (MM3) calculations showed an increase in the number of H‐bonds upon sequential demetallation suggesting possible structural stabilization via a H‐bonding network. In addition, the MD calculations showed movement of the Cys side chains from the inside of the domain core when in the metallated state to the outside surface upon metal removal. Financial support provided by NSERC (equipment/operating to MJS and Post‐Graduate Scholarships A & D to KERD) and ADF at UWO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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