Dietary Whole Cranberry (Vaccinium macrocarpon) Modulates Plasma Lipid and Cytokine Profiles, and Prevents Liver Toxicity in Response to Cholesterol‐Feeding in the JCR‐LA‐cp Corpulent Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant and anti‐inflammatory properties of natural products like cranberry ( Vaccinium macrocarpon ) offer a novel approach to treating heart disease. The purpose of this study was to determine the effects of dietary whole cranberry on parameters of atherosclerosis using the obese JCR: LA‐cp rat model. Four diet groups were assigned: control (CON), 1% added cholesterol (CHOL), 3% added cranberry (CRAN), and cranberry plus cranberry (CRAN + CHOL). Results show animals fed cholesterol have higher plasma low‐density lipoprotein (LDL) cholesterol levels (2 Way ANOVA; p = 0.015) and a lower high density lipoprotein (HDL) to LDL ratio (p = 0.003), while animals fed cranberry have higher HDL: LDL (p = 0.047). Furthermore, cranberry lowers levels of the anti‐inflammatory cytokine interleukin (IL)‐10, indicating these animals require less endogenous anti‐inflammatory protection. Tests of liver function indicate that cranberry is hepato‐protective: plasma AST levels, a chemical indicator of liver toxicity, were higher in animals fed cholesterol (p = 0.003), while cranberry reversed this effect. A similar trend was observed with another liver enzyme ALT. These results indicate that dietary cranberry, incorporated at physiologically relevant concentrations, has both cardio‐ and hepato‐ protective properties. [Funded by CIHR, PEI Health Research Program, and AIF through ACOA]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».