The Experience of a Gluten-free Diet in Children with Type 1 Diabetes and Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study examined overall self-reported adherence to gluten-free diet (GFD) in children with type 1 diabetes and celiac disease (T1DCD) compared to children with celiac disease (CD). Secondary objectives included gaining insight into self-reported symptoms, barriers to adherence, and experience of a GFD between groups. Methods Children <18 years old who had been seen at BC Children’s Hospital for T1DCD or CD were invited to participate in a web-based questionnaire and medical record review. Results A total of 26 children with T1DCD and 46 children with CD participated in the study. The groups’ demographics and symptoms of CD were similar; however, a greater proportion of those with T1DCD were asymptomatic at diagnosis (T1DCD 27%; CD 7%; P = 0.016). Overall adherence to a GFD was high in both groups (T1DCD 92%; CD 100%; P = 0.38) but those with T1DCD reported a significantly less positive effect on their health (P = 0.006) and a significantly greater negative effect on activities from a GFD (P = 0.03). Children with T1DCD reported more significant barriers to eating gluten-free at home and at restaurants, specifically with social pressure, cost and taste compared to those with CD only. Conclusion Children with T1DCD face specific barriers in adherence that are more impactful compared with children living with CD. These children are more often asymptomatic at diagnosis, and they go on to experience different impacts of a GFD spanning across home and social settings. Given the complexity of having a dual diagnosis, CD care should be tailored specifically to children living with T1DCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».