Association of HER2 Ile655Val and Ala1170Pro polymorphisms with breast cancer prognosis factors
Notice bibliographique
Résumé
The human epidermal growth factor receptor‐2 (HER2) overexpression occurs in about 15% of human breast cancers and is a marker of poor survival. However, it is unclear if common HER2 polymorphisms are associated with breast cancer prognosis factors. This study aimed to evaluate the association between HER2 polymorphisms and breast cancer prognostic factors in non‐metastatic HER2‐positive breast cancer patients. Among 73 women, HER2 polymorphisms (Ile655Val and Ala1170Pro) were assessed using TaqMan assays in normal and tumor breast tissues. In normal breast tissue, the variant allele 1170Pro was associated with younger age ( P =0.007) and the presence of lymphovascular invasion ( P =0.06). Similar associations were observed when polymorphism was assessed in tumor breast tissue. No association was found between Ile655Val polymorphism and breast cancer prognostic factors. However, we observed a difference of Ile655Val or Ala1170Pro genotyping between normal and tumor breast tissues ( P =0.03 and P =0.01, respectively). These preliminary results suggest that HER2 Ile655Val and Ala1170Pro polymorphisms may play a role in breast carcinogenesis, but only Ala1170Pro polymorphism is associated with breast cancer prognostic factors in non‐metastatic HER2‐positive breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».