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Enregistrement W3175468061 · doi:10.1186/s42238-021-00078-w

Cannabidiol use and effectiveness: real-world evidence from a Canadian medical cannabis clinic

2021· article· en· W3175468061 sur OpenAlexaffabout
Lucile Rapin, Rihab Gamaoun, Cynthia El Hage, Maria Fernanda Arboleda, Erin Prosk

Notice bibliographique

RevueJournal of Cannabis Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensSante Montreal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineReal world evidenceCannabidiolAnxietyObservational studyDepression (economics)Randomized controlled trialPsychiatryQuality of life (healthcare)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cannabidiol (CBD) is a primary component in the cannabis plant; however, in recent years, interest in CBD treatments has outpaced scientific research and regulatory advancement resulting in a confusing landscape of misinformation and unsubstantiated health claims. Within the limited results from randomized controlled trials, and lack of trust in product quality and known clinical guidelines and dosages, real-world evidence (RWE) from countries with robust regulatory frameworks may fill a critical need for patients and healthcare professionals. Despite growing evidence and interest, no real-world data (RWD) studies have yet investigated patients' reports of CBD impact on symptom control in the common expression of pain, anxiety, depression, and poor wellbeing. The objective of this study is to assess the impact of CBD-rich treatment on symptom burden, as measured with a specific symptom assessment scale (ESAS-r). METHODS: This retrospective observational study examined pain, anxiety, depression symptoms, and wellbeing in 279 participants over 18 years old, prescribed with CBD-rich treatment at a network of clinics dedicated to medical cannabis in Quebec, Canada. Data were collected at baseline, 3 (FUP1), and 6 (FUP2) month after treatment initiation. Groups were formed based on symptom severity (mild vs moderate/severe) and based on changes to treatment plan at FUP1 (CBD vs THC:CBD). Two-way mixed ANOVAs were used to assess ESAS-r scores differences between groups and between visits. RESULTS: All average ESAS-r scores decreased between baseline and FUP1 (all ps < 0.003). The addition of delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) during the first follow-up had no effect on symptom changes. Patients with moderate/severe symptoms experienced important improvement at FUP1 (all ps < 0.001), whereas scores on pain, anxiety, and wellbeing of those with mild symptoms actually increased. Differences in ESAS-r scores between FUP1 and FUP2 were not statistically different. CONCLUSION: This retrospective observational study suggests CBD-rich treatment has a beneficial impact on pain, anxiety, and depression symptoms as well as overall wellbeing only for patients with moderate to severe symptoms; however, no observed effect on mild symptoms. The results of this study contribute to address the myths and misinformation about CBD treatment and demand further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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