Notice bibliographique
Résumé
This report synthesizes information on past, current, and emerging stressors within the Salish Sea estuarine ecosystem. The Salish Sea is a complex waterbody shared by Coast Salish Tribes and First Nations, Canada, and the United States. It is defined by multiple freshwater inputs and marine water from the Pacific Ocean that mix in two primary basins, Puget Sound and the Strait of Georgia. Human impacts are multifaceted and extensive within the Salish Sea, with a regional population of almost 9 million people. Population growth has driven urbanization and development, which in turn has triggered structural changes to the landscape and seascape. Meanwhile, the growing effects of climate change are fundamentally altering physical and biological processes. The report describes the most pervasive and damaging impacts affecting the transboundary ecosystem, recognizing that some are generated locally while others are the locally realized impacts from global-scale changes in climate, oceans, land use, and biodiversity. The Salish Sea is under relentless pressure from an accelerating convergence of global and local environmental stressors and the cumulative impacts of 150 years of development and alteration of our watersheds and seascape. Some of these impacts are well understood but many remain unknown or are difficult to predict. While strong science is critical to understanding the ecosystem, the report provides a spectrum of ideas and opportunities for how governments, organizations, and individuals can work together to meet the needs of science and science-driven management that will sustain the Salish Sea estuarine ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».