Reliability of the Endoscopic Ultrasound Ulcerative Colitis (EUS-UC) score for assessment of inflammation in patients with ulcerative colitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Endoscopic ultrasound (EUS) may be a useful modality for disease assessment and risk stratification in ulcerative colitis. We assessed the reliability of a newly developed EUS index of inflammation called the EUS-Ulcerative Colitis (EUS-UC) score. Patients and methods The EUS-UC score components include total wall thickness, hyperemia, and depth of inflammation (DOI). Three blinded expert endosonographers assessed EUS videos of 58 patients with UC in triplicate. Intra- and inter-rater reliability of the hyperemia and DOI component scores were estimated using intra-class correlation coefficients (ICCs). Total wall thickness reliability estimates could not be assessed in this study. The ICCs were compared to the original indices from which they were derived. Results For hyperemia, the inter-class ICC was “moderate” at 0.556 (95 % CI = 0.434–0.651) and the intra class ICC was “almost perfect” at 0.884 (95 % CI = 0.835–0.920). The newly defined hyperemia score performed better than the original index from which is was derived. The DOI inter-class ICC was “fair” at 0.335 (95 % CI = 0.201–0.464), and the intra-class ICC was “substantial” at 0.732 (95 % CI = 0.642–0.802). The DOI reliability estimates were similar to the original index from which it was derived. Conclusions The hyperemia component of the EUS-UC score performed significantly better than the original index from which it was derived, but the reliability of the DOI component was suboptimal. Intra-class correlation was excellent for both components. The EUS-UC score is a promising instrument for assessment of UC and further validation is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle