Changes in the gut microbiome associated with infliximab in patients with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Available information exists supporting the gut-brain axis, but additional information is needed to explore how the gut microbiome changes when exposed to mood disorder treatments. We sought to explore the effects of a novel treatment for bipolar disorder (BD), infliximab, on the gut microbiome. METHODS: Participants with a primary diagnosis of BD (n = 15) who participated in a 12-week, randomized placebo-controlled trial evaluating the efficacy of adjunctive infliximab in the treatment of BD were recruited and followed. Stool samples were collected prior to randomization and at 12 weeks. 16S rRNA sequencing was employed in order to analyze the gut microbial community profile. RESULTS: A total of 17 participants were randomized to infliximab (n = 9; mean [SD] age, 47.6 [10.3] years; 8 female) or to placebo (n = 8; mean [SD] age, 45.9 [10.7] years; 7 female) but two participants from the infliximab group were lost to follow-up post randomization. Across all time points, there were no differences in the diversity on either Shannon or Simpson's Diversity indices. Comparison of Aitchison distances revealed a lack of clustering of the microbiota by time point, but did reveal a small overall effect of treatment that was not significantly different at individual time points. There were also no effects of either time or treatment on differential abundance at either the amplicon sequence variant or genus level. CONCLUSIONS: These observations indicate that no community-wide changes in the microbiota diversity and profile were detected after the use of infliximab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».