Impact of seasonal malaria chemoprevention in children aged 3 to 59 months in the Kangaba and Kolokani health districts between 2013 and 2015.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malaria is a public health problem in Mali. Seasonal chemo prevention (SCP) is of particular importance, hence its introduction by the WHO since 2012 in children aged 3 to 59 months from the start of the transmission season. This study aims to demonstrate the impact of SCP on malaria in the health districts of Kangaba and Kolokani. MATERIALS AND METHODS: Our retrospective study was carried out from 2013 to 2015 in the health districts of Kangaba and Kolokani using the databases of the NGO AMCP / ALIMA. Data from 2014 and 2015 were compared to data from 2013. RESULTS: The number of malaria cases in children under 5year in the area covered by the SCP shows a considerable decrease in Kangaba of 52% in 2014 and 49% in 2015, compared to the reference period being the year 2013. In Kolokani the decrease is 57% in 2014 and 40% in 2015 compared to the year 2013. Compared to deaths, a decrease of 50.5% was recorded in 2014 and 60.4% in 2015 compared to the year 2013, i.e. 51 and 61 fewer deaths compared to 2013, respectively, in health facilities. CONCLUSION: The SCP had made it possible to reduce significant mortality and malaria morbidity in the two health districts of Kangaba and Kolokani.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».