Predictors of angina resolution after percutaneous coronary intervention in stable coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elective percutaneous coronary intervention (PCI) is performed to relieve symptoms of angina. Identifying patients who will benefit symptomatically after PCI would be clinically advantageous but robust predictors of symptom resolution are ill-defined. METHODS: Prospective indexing of baseline angina status, clinical, and procedural characteristics were collected over a 5-year period in a regional revascularization registry. At 1-year follow-up, angina resolution was assessed. We performed a stepwise selection algorithm to identify predictors of persistent angina at 1 year. RESULTS: A total of 777 patients were included in the analysis and the median follow-up was 387 days. Mean age of the cohort was 66.6 years, 23.8% were female and 23.3% had baseline Canadian Cardiovascular Society class 3 or 4 angina. Overall, 13.1% had persistent angina. The only predictor of persistent angina was the presence of a residual chronic total occlusion after PCI with odds ratio of 3.06 (95% confidence interval, 1.81-5.17). Residual stenoses 50-69%, 70-89%, and 90-99% were not associated with residual angina after PCI. CONCLUSION: Most patients achieved symptom resolution with PCI and optimal medical therapy. A residual chronic total occlusion after PCI was associated with persistent angina. Other degrees of stenoses were not associated with persistent angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».