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Enregistrement W3175498801 · doi:10.3390/jcm10132956

Primary Hyperparathyroidism in Pregnancy: Literature Review of the Diagnosis and Management

2021· review· en· W3175498801 sur OpenAlexaff
Dalal S. Ali, Karel Dandurand, Aliya Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPrimary hyperparathyroidismHyperparathyroidismCINAHLObstetricsParathyroid hormoneFetusPediatricsIntensive care medicineSurgeryInternal medicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parathyroid disease is uncommon in pregnancy. During pregnancy, multiple changes occur in the calcium regulating hormones which may make the diagnosis of primary hyperparathyroidism more challenging. Close monitoring of serum calcium during pregnancy is necessary in order to optimize maternal and fetal outcomes. In this review, we will describe the diagnosis and management of primary hyperparathyroidism during pregnancy. METHODS: We searched MEDLINE, CINAHL, EMBASE and Google scholar bases from 1 January 1990 to 31 December 2020. Case reports, case series, book chapters and clinical guidelines were included in this review. CONCLUSIONS: Medical management options for primary hyperparathyroidism during pregnancy are severely limited due to inadequate safety data with the various potential therapies available, and surgery is advised during the 2nd trimester of pregnancy in the presence of severe hypercalcemia (calcium adjusted for albumin greater than 3.0 mmol/L (12.0 mg/dL)). Hypercalcemia should be avoided during pregnancy in order to minimize maternal and fetal complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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