MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175501966 · doi:10.1111/jvs.13054

Shrub facilitation promotes advancing of the <i>Fagus sylvatica</i> treeline across the Apennines (Italy)

2021· article· en· W3175501966 sur OpenAlexaff
Giuliano Bonanomi, Valentina Mogavero, Angelo Rita, Maurizio Zotti, Luigi Saulino, Giulio Tesei, Marina Allegrezza, Antonio Saracino, Sergio Rossi, Emilia Allevato

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFagus sylvaticaShrublandShrubEcologyQuercus roburJuniperus communisGrasslandPopulationBiologyBeechEcosystemJuniper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Elevational treelines are expected to shift upwards in response to warming climate. However, worldwide upward shifts of treelines are inconsistent because local scale factors can affect the response to temperature. In this study, we explore the hypothesis that in the Apennines, where the current altitudinal treeline position is largely depressed because of past human activity, shrubs act as nurse plants promoting the upward migration of Fagus sylvatica . Location A 500–km‐long latitudinal gradient in the Apennines, Italy. Methods We selected, along this gradient, nine treeline sites with different elevations, rock substrates, and physiognomic types including Juniperus communis , Pinus mugo , Vaccinium myrtillus shrublands, and grasslands. Here, in 68 transects we collected and analysed spatially fine‐scale distribution data of F. sylvatica individuals in relation to both their age and their position, associated or not with shrubs. Results Fagus sylvatica regeneration is rare in open secondary grasslands at 1,600–2,100 m a.s.l., highlighting a bottleneck in the regeneration phase of this species. On the contrary, we systematically observed a strong association between shrubs and F. sylvatica individuals. Compared with the adjacent grassland, F. sylvatica regeneration was 58.3 times higher under Pinus mugo , 131.5 timeshigher under Juniperus communis and 102.4 times higher under Vaccinium myrtillus . The age structure of F. sylvatica population indicates that, in the last 50 years, recruitment under shrubs is continuous, while in grassland it is episodic. Conclusions Above the current treeline of the Apennines, F. sylvatica individuals develop only in the presence of shrubs, which act as nurse species. Shrubs are a necessary condition for F. sylvatica re‐colonization of the high‐altitude open areas affected, in the last centuries, by intense human land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vegetation ScienceMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207