Treatment with sulodexide restores compromised glucose tolerance in diet‐induced obese mice
Notice bibliographique
Résumé
We showed in a previous study that feeding mice a high‐fat diet (HFD) resulted in an early reduction in endothelial glycocalyx barrier properties in hindlimb muscle microcirculation which was associated with increased blood glucose levels during a glucose tolerance test. In the current study we investigated whether sulodexide (SUL), an endothelial glycocalyx mimetic, could improve glucose tolerance at the early stage of diet‐induced obesity (DIO). C57Bl/6 mice were fed a HFD for 6 weeks (n=12); SUL (0.15 mg/mL) was given in the drinking water in the last two weeks (n=5). After 6 weeks the mice were anesthetized and glucose tolerance was measured by i.p. injection of 1 g/kg glucose and the area under the curve of blood glucose (AUCgluc) and plasma insulin (AUCins) were determined for 90 minutes after glucose injection. While baseline glucose and insulin levels were not affected by the SUL treatment, AUCgluc was significantly lower in the SUL treated mice (242 ± 43 versus 404 ±‐ 43 mmol/L * 90 min). AUCins was not affected by the SUL treatment (2108 ± 431 versus 2952 ± 512 μU/ml * 90 min). The results of the current study suggest that preventing or diminishing endothelial glycocalyx loss may be a promising intervention for improving glucose homeostasis in obesity. Supported by DFN 2006.00.027, and CTMM work package 01C‐104–04‐PREDICCT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».