The Frontal Assessment Battery (FAB) and its sub-scales: validation and updated normative data in an Italian population sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deficits of executive functioning (EF) are frequently found in neurological disorders. The Frontal Assessment Battery (FAB) is one of the most widespread and psychometrically robust EF screeners in clinical settings. However, in Italy, FAB norms date back to 15 years ago; moreover, its validity against "EF-loaded" global cognitive screeners (e.g., the Montreal Cognitive Assessment, MoCA) has yet to be tested. This study thus aimed at (a) providing updated normative data for the Italian FAB and (b) assessing its convergent validity with the MoCA. METHODS: Four-hundred and seventy-five healthy Italian native speakers (306 females, 169 males; mean age: 61.08 ± 15.1; mean education: 11.67 ± 4.57) were administered by the MoCA and the FAB. FAB items were divided into three subscales: FAB-1 (linguistically mediated EF), FAB-2 (planning), and FAB-3 (inhibition). Regression-based norms were derived (equivalent scores) for all FAB measures. RESULTS: Age and education were predictive of all FAB measures, whereas no gender differences were detected. The FAB and its sub-scales were related to MoCA measures-the strongest associations being found with MoCA total and MoCA-EF scores. FAB sub-scales were both internally related and associated with FAB total scores. DISCUSSION: The FAB proved to have convergent validity with both global cognitive and EF measures in healthy individuals. The present study provides updated normative data for the FAB and its sub-scales in an Italian population sample, and thus supports an adaptive usage of this EF screener.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle