Listeriosis in infants: Prospective surveillance studies in Canada and Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: International data on listeriosis during infancy from large populations are essential to guide evidence-based empiric antibiotic guidelines for sepsis in infancy. We aimed to determine the incidence, clinical manifestations, and outcome of listeriosis in infants <6 months of age in Canada and Switzerland. METHODS: Prospective, active surveillance of listeriosis in infants <6 months of age was conducted through the Canadian Paediatric Surveillance Program (May 2015 to April 2017) and the Swiss Paediatric Surveillance Unit (April 2017 to March 2018). Confirmed and probable cases were included. RESULTS: In Canada, eight sporadic listeriosis cases were reported (incidence, 1.1/100,000 live births/year). In Switzerland, four cases were reported (incidence, 4.5/100,000 live births/year) of which three were part of a confirmed outbreak with an unclear source. In the two countries, eight of the 12 cases (66.6%) presented as early-onset disease (within the first 7 days of life) and none presented after 28 days life. CONCLUSIONS: Neonatal listeriosis is rare. Infants presenting with sepsis, especially after 4 weeks of life, may not routinely require empiric antibiotic coverage for listeriosis. Outbreak-related cases still occur. Continued surveillance is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».