Retrieval of aerosol particle size distributions in the stratosphere from SCIAMACHY limb observations and comparison to balloon-borne measurements and ECHAM5-HAM simulations
Notice bibliographique
Résumé
Stratospheric aerosols play an important role in the climate system and the atmospheric chemistry. They alter the radiative budget of the Earth affecting the global temperature and interact with stratospheric trace gases leading to ozone depletion. Effects are most noticeable after vulcanic eruptions enhancing the amount of aerosols in the stratosphere. Thus, vertically and spatially resolved knowledge about stratospheric aerosols, such as the particle size distribution and extinction coefficient, is crucial for the initialization of climate models, investigation of geoengineering, validation of aerosol micro-physical models, and improvement of trace gas retrievals. We present an algorithm to retrieve aerosol particle size distribution parameters (mode radius and distribution width, number density) from limb observations of SCIAMACHY (SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric ChartograpHY) operated aboard Envisat between 2002 and 2012. SCIAMACHY retrieved particle size distribution profiles are compared with in-situ balloon-borne measurements from Laramie, Wyoming. Both data-sets show good agreement. The stratospheric plume evolution after the eruption of Sarychev in the Kuril Islands, Russia, in June 2009 is investigated and compared to the output from the aerosol-climate modelling system ECHAM5-HAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».