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Enregistrement W3175522398 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.858.1

Intraluminal Nutrients Modulate Intracellular Calcium Activity in the Enteric Nervous System of Adult Mice

2019· article· en· W3175522398 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Baptiste Cavin, Joel C. Glover, Wallace K. MacNaughton, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumCalcium in biologyCalcium imagingEnteric nervous systemPerfusionBiologyConfocalIntracellularJejunumPremovement neuronal activityCalcium metabolismElectrophysiologySmall intestineCell biologyBiochemistryInternal medicineEndocrinologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background It has long been hypothesized that enteric neurons are able to detect nutrients present in the intestinal lumen, but direct evidence in intact preparations of the intestine is lacking. Understanding how enteric neurons react to changes in dietary constituents will open new avenues for discoveries on the relation between nutrition, modulation of gut function, and health. Aim To measure neuronal activity in the enteric nervous system in response to luminal nutrients. Methods We have designed chambers allowing us to visualize, record and quantify intracellular calcium activity in 3D live‐cell confocal recordings of neurons from intact, whole thickness segments of mouse intestine. Twenty mice expressing the genetically encoded calcium reporter Gcamp6 under the control of the pan‐neuronal Wnt1 promoter were used to record intracellular calcium activity in neurons from the jejunum and colon, while perfusing different nutrients through the lumen. Krebs solution was perfused as control and Ensure®, 10% Intralipid® or 20mM Glucose were used as stimuli. 3D videos of calcium fluorescence in the neuronal network were acquired with a Nikon A1R confocal microscope and calcium dynamics were analyzed using the Imaris software (Bitplane). Results are expressed as relative changes in fluorescence intensity (ΔF/F) ± SEM among the neuronal populations studied. Results Perfusion of the intestine with Ensure® (liquid meal replacement) increased the fluorescence intensity in reactive neurons by 670 ± 270% in the jejunum and 403 ± 62% in the colon. Peak amplitude was measured on average 5–6 minutes after the initiation of the nutrient perfusion. Perfusion with 10% Intralipid® (lipid emulsion) increased the fluorescence intensity in reactive neurons by 300 ± 180% in the jejunum and 150 ± 15% in the colon. On the other hand, perfusion of the intestine with Glucose (20mM in Krebs solution) lowered baseline fluorescence intensity in a population of neurons by −91 ± 3% in the jejunum and −80 ± 3% in the colon. The percentage of neurons reacting to intraluminal stimuli was dependent on the stimulus and was different between the jejunum and the colon, indicating that subpopulations of neurons might differentially react to different nutrient stimuli. Conclusions We report the existence of slow intracellular calcium changes in the neurons in the intestine that vary depending on the nutrient content of the intestinal lumen. The origin and functional consequences of these changes in intracellular calcium activity as well as the identity of responding neurons are currently under investigation. Support or Funding Information Funding sources: Canadian institutes of Health Research, Alberta Innovates, Human Frontier Science Program. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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