Performance Enhancement of High Order LDPC Coded Modulation Systems with Application in Mobile Backhaul Networks
Notice bibliographique
Résumé
Wireless backhaul communication systems play a crucial role in the infrastructure of current cellular networks.In light of the expensive costs of fiber deployment, the importance of these links is anticipated to continue over the next few decades.Point-to-point microwave radio links (PtPMRLs) are the backbone of every wireless backhaul system.To achieve higher spectral efficiencies, the PtPMRL are designed based on the concurrent exploitation of high-order modulations and powerful forward error correcting codes.An example of such design paradigm is the high-order lowdensity-parity-check coded modulation systems (LDPC-CMSs).In this thesis two key challenges in the high-order LDPC-CMSs are overcome.In our first contribution, we consider the problem of oscillator phase hit (PH) in microwave backhaul communication links.PH results in a temporary link loss in the communication system and bears an expensive cost on the operators.In this work, we propose a two-stage solution to mitigate PH.In the first stage, we use Neyman-Pearson binary hypothesis testing to develop a low cost PH detection algorithm.In this test, a likelihood ratio test is designed and the optimal detection threshold is analytically calculated.The proposed PH detection scheme entails small real-time computations while using the existing pilot symbols in the system; thus, no extra pilot overhead is required.In the second stage, we use maximum likelihood estimation to develop a PH correction scheme.In particular, we formulate the joint estimation of phase noise (PN) and PH as a maximum likelihood estimation problem.Solving this problem results in the estimation of PN with the location and magnitude of PH.By applying the proposed correction scheme, the number of affected symbols by PH is significantly reduced.In particular, the number of remaining erroneous symbols due to PH (if any) is within the error correction capability of modern LDPC codes used iii I would like to express my sincere gratitude to my supervisor, Professor Ramy Gohary for his tremendous support.Working with Prof. Gohary gave me the opportunity of learning technical writing and critical thinking at the same time.I am truly grateful for all the amazing time we spent together working on and discussing every detail of my research.I know that such an opportunity does not exist for many students, and I did not take having that for granted.I would also like to thank him for his friendship, empathy, and great sense of humor.Foremost, I am extremely grateful to my wife, Neda, for her love, caring, and continuous support to complete my PhD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».