Metabolic Acidosis and Cardiovascular Disease in CKD
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE & OBJECTIVE: Metabolic acidosis related to chronic kidney disease (CKD) is associated with an accelerated decline in glomerular filtration rate (GFR) and the development of end-stage kidney disease. Whether metabolic acidosis is associated with cardiovascular (CV) events in patients with CKD is unclear. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING & PARTICIPANTS: . Patients with metabolic acidosis (serum bicarbonate 12 to <22 mEq/L) or normal serum bicarbonate (22‒29 mEq/L) at baseline were identified by 2 consecutive measurements 28‒365 days apart. PREDICTOR: Serum bicarbonate as a continuous variable. OUTCOME: Primary outcome was a composite of major adverse cardiovascular events (MACE+). Secondary outcomes included individual components of the composite outcome. ANALYTICAL APPROACH: Cox proportional hazards models to evaluate the association between 1-mEq/L increments in serum bicarbonate and MACE+. RESULTS: A total of 51,558 patients were evaluated, 34% had metabolic acidosis. The median follow-up period was 3.9-4.5 years, depending on the outcome assessed. The adjusted hazard ratio (HR) for MACE+ was 0.964 (95% CI, 0.961-0.968). For the individual components of incident heart failure (HF), stroke, myocardial infarction (MI), and CV death, HRs were 0.98 (95% CI, 0.97-0.98), 0.98 (95% CI, 0.97-0.99), 0.96 (95% CI, 0.96-0.97), and 0.94 (95% CI, 0.93-0.94), respectively, for every 1-mEq/L increase in serum bicarbonate. LIMITATIONS: Possible residual confounding. CONCLUSIONS: Metabolic acidosis in CKD is associated with an increased risk of MACE+ as well as the individual components of incident HF, stroke, MI, and CV death. Randomized controlled trials evaluating treatments for the correction of metabolic acidosis in CKD to prevent CV events are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».