Scaling Up: Multisite Open-Label Clinical Trials of MDMA-Assisted Therapy for Severe Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is a debilitating mental health condition associated with serious adverse health outcomes and functional impairment. Previous MDMA–assisted therapy (MDMA-AT) studies have shown promising results in single site studies. Two open-label studies tested this modality in multisite clinical trials to assess the feasibility of scaling this manualized therapy across 14 North American sites. Method: Cotherapist dyads were trained in the manualized MDMA-AT protocol and administered three experimental sessions 3 to 5 weeks apart among participants with severe PTSD. Cotherapist dyads were provided clinical supervision and evaluated for protocol adherence by centralized raters. Clinician-Administered PTSD Scale for DSM-5 (CAPS-5) assessed change in symptoms severity. Results: Adherence rating scores were high across cotherapist dyads ( M = 95.08%, SD = 3.70%) and sites ( M = 95.23%, SD = 2.20%). CAPS-5 scores decreased following 3 MDMA-AT sessions at 18 weeks post baseline (Δ M = −29.99, Δ SD = 13.45, p < .0001, n = 37, Cohen’s d = 2.2, confidence interval [1.97, 2.47]). MDMA was well tolerated. Conclusions: These findings corroborate previous results that MDMA-AT can achieve significant improvements in PTSD symptom severity and demonstrate scalability of manualized therapy across clinic sites in the United States and Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».