High‐dose oral vitamin D3 administration increases serum and prostate levels of vitamin D metabolites safely in prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterize the effect of high doses of vitamin D (VD) on its metabolite levels in prostate tissue. Methods Vitamin D3 doses (400‐, 10,000‐, or 40,000 IU/d) were randomized equally to 48 prostate cancer patients for 3–8 wk prior to radical prostatectomy. Surgical prostate tissue and serum were assayed for 25‐hydroxyvitamin D3 [25(OH)D3], 1,25‐dihydroxyvitamin D [1,25(OH)2D], and VD binding protein (DBP). Free VD metabolite indices were calculated as the ratio between VD metabolite and DBP concentrations. Plasma and urine calcium were monitored for safety. Results Serum 25(OH)D3 increased dose‐dependently over time (p<0.01). Serum 1,25(OH)2D increased with 10,000‐and 40,000 IU/d only (p<0.01). Prostate 25(OH)D3 and 1,25(OH)2D, as well as their free indices, were higher with 40,000 IU/d compared to the other doses (p<0.02). Free 25(OH)D3 and 1,25(OH)2D indices were significantly higher in prostate than serum (p<0.001). Calcium levels did not increase adversely with dosing. After dosing (mean ± SD) 400 IU/d 10,000 IU/d 40,000 IU/d P (ANOVA) Serum 25(OH)D3 (nmol/L) 69 ± 15 128 ± 30 296 ± 69 <0.001 Serum 1,25(OH)2D (pmol/L) 119 ± 45 143 ± 36 176 ± 40 <0.001 Prostate 25(OH)D3 (nmol/kg) 94 ± 24 116 ± 27 179 ± 72 <0.001 Prostate 1,25(OH)2D (pmol/kg) 29 ± 12 29 ± 10 42 ± 19 0.01 Conclusion High vitamin D3 intake produced the elevated levels of VD metabolites within prostate hypothesized to protect against cancer. Grant Funding Source : Canadian Cancer Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».