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Enregistrement W3175559262 · doi:10.1083/jcb.202103090

The long journey to bring a Myc inhibitor to the clinic

2021· review· en· W3175559262 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan R. Whitfield, Laura Soucek

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchFundación FeroAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaGeneralitat de CatalunyaHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónFundación Cellex
Mots-clésMilestonePerspective (graphical)CancerCancer researchClinical trialMedicineBiologyComputer scienceInternal medicineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oncogene Myc is deregulated in the majority of human tumors and drives numerous hallmarks of cancer. Despite its indisputable role in cancer development and maintenance, Myc is still undrugged. Developing a clinical inhibitor for Myc has been particularly challenging owing to its intrinsically disordered nature and lack of a binding pocket, coupled with concerns regarding potentially deleterious side effects in normal proliferating tissues. However, major breakthroughs in the development of Myc inhibitors have arisen in the last couple of years. Notably, the direct Myc inhibitor that we developed has just entered clinical trials. Celebrating this milestone, with this Perspective, we pay homage to the different strategies developed so far against Myc and all of the researchers focused on developing treatments for a target long deemed undruggable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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