ОРГАНИЧЕСКОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО: РЕАЛИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ В КАЗАХСТАНЕ
Notice bibliographique
Résumé
Green economy is one of the most important aspects of the country's sustainable economic development. The transition to green economy will allow Kazakhstan to achieve the set goal of becoming one of the thirty most developed countries in the world. The authors analyzed the Concept of green economy, one of its priority directions is the development of organic farming, which is currently a modern global trend. The size of the land areas allocated for the cultivation of organic products in the republic and regions of the world for a number of years is shown and comparative analysis is conducted. The number of Kazakhstani producers of environmentally friendly products and also in other countries of the world is presented. It was revealed that the leading States in this area are the USA, Germany, France and Canada. The organic market there has a pronounced export character. In countries where the organic sector is developed, the farms are members of environmental unions, and undergo certification and food labeling. Certification is not limited to quality control of goods and includes monitoring of land and the entire production process. Kazakhstan is creating a system of integrity and traceability of products of organic origin, contributing to the improvement of ecological balance, conservation of natural resources, maintenance of biodiversity, formation of a national brand with an emphasis on environmental friendliness, taking into account the increase in exports of domestic food products to other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».