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Enregistrement W3175566945 · doi:10.1115/1.4050841

Producing Steam by Spraying Water on a Heated Bed of Steel Spheres

2021· article· en· W3175566945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Science and Engineering Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePorosityBoilingParticle sizeNozzleEvaporationComposite materialVolumetric flow rateParticle (ecology)Heat exchangerThermalWater flowMetallurgyEnvironmental scienceChemistryMechanicsEnvironmental engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam generators used in industrial baking ovens operate by pouring or spraying water on a preheated thermal mass. This paper presents a methodology to quantify the amount of steam generated from a thermal mass along with experiments to determine the effect of particle size and porosity on steam generation. Three sizes of steel spheres, 0.6 mm, 8 mm, and 16 mm in diameter, were used to construct porous media beds that were preheated in an oven. After that water was sprayed onto them from a full-cone nozzle for a fixed duration. The weight of the heated bed and the impinging water was recorded during spraying. The difference in weight change when spraying on heated and unheated beds gave the rate of evaporation. Thermocouples were used to record the internal temperature of the bed. The steam generation rate increased with particle size but there was only a minor difference when changing the bed's porosity. The counter-current flow of steam within the media bed disrupts the downward flow of water enough to leave pockets of dry material, reducing steam production. To maximize steam generation, the media size, material, and spray time should be matched to ensure the surfaces of particles remain above the boiling point of water during spraying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle