Identification of a New Target in the Interactions between Staphylococcal Enterotoxin B with the Renal Proximal Tubule Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcal eneterotoxin B (SEB) a monovalent T cell mitogen and inducer of T suppressor cells, is known to form complexes with the major histocompatibility complex class II and T‐cell receptor in a manner that is quite different from the way the natural ligands bind to the same receptors and direct normal cellular responses it bypasses the normal route of antigen processing by binding as an intact protein to the complex formed by the MHC class II receptor on the antigen‐presenting cell and the T cell receptor. It is estimated that within 90 min. post‐exposure to SEB, >75% of the toxin is cleared to the renal tubule epithelial cells. We hypothesize that SEB binds to these cells using a mechanism that does not include MHCII. Binding assays carried out in vitro in proximal tubule epithelial cells suggests that glycosphingolipids and lipid rafts play a major role in SEB interactions with these cells. CD1d is an MHC class I homologous protein that is present in the plasma membrane lipid rafts and is proposed to be involved in presenting the antigen to the NKT cells. We have studied SEB interactions with the proximal tubule epithelial cells using imaging and direct protein‐protein interaction studies and showed that SEB can interact with CD1d on the proximal tubule epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».