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Enregistrement W3175575661 · doi:10.3390/nu13072283

Targeting Diet Quality at the Workplace: Influence on Cardiometabolic Risk

2021· article· en· W3175575661 sur OpenAlexaff
Samira Amil, Isabelle Lemieux, Paul Poirier, Benoı̂t Lamarche, Jean‐Pierre Després, Natalie Alméras

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre de Santé et de Services Sociaux de la Vieille-CapitaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessConfidence intervalWaistMedicineBody mass indexPhysical fitnessInternal medicinePhysical therapyLinear regressionGerontologyDemographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Heart Association criteria for cardiovascular health include overall diet quality (DQ). The present study evaluated the effect of a workplace health promotion program targeting DQ and physical activity on features of cardiometabolic risk (CMR). Before and after the 3-month intervention, 2260 employees (1462 men and 798 women) completed a health and fitness evaluation including assessment of DQ using a validated food-based questionnaire. After the 3-month lifestyle modification program, DQ increased significantly in both sexes (p < 0.0001) as well as physical activity level (p < 0.0001). A reduction in waist circumference (p < 0.0001) and improved lipid levels were also observed. Significant associations were found between changes in DQ index and changes in CMR variables in both men (standardized regression coefficients ranged from −0.19 (95% confidence interval: −0.26 to −0.12) to −0.29 (95% confidence interval: −0.34 to −0.25)) and women (standardized regression coefficients ranged from −0.18 (95% confidence interval: −0.25 to −0.11) to −0.27 (95% confidence interval: −0.41 to −0.13)). Multiple linear regression analyses showed a significant contribution of changes in the DQ index to the variation in some CMR variables, independent from changes in physical activity level and cardiorespiratory fitness. This study provides evidence that targeting DQ at the workplace is relevant to improve cardiometabolic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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