Interplay between LPA2 and LPA3 in LPA-mediated phosphatidylserine cell surface exposure and extracellular vesicles release by erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Evidence is growing for the role of red blood cells (RBCs) in vascular homeostasis, including thrombogenic events and inflammation. Lysophosphatidic acid (LPA) is known to induce phosphatidylserine (PS) exposure and the release of RBC Extracellular Vesicles (REVs). Using high sensitivity flow cytometry, we examined the effects and the mechanisms by which the LPA species commonly found in human plasma could activate RBCs. We report that LPA 16:0, 18:0 and 18:1, but not LPA 20:4, induced PS exposure and the release of small PS− and large PS+ REVs through LPA3 receptor signalling in RBCs. The release of large PS+ REVs required higher concentrations of LPA. RBCs were not activated by LPA 20:4. Interestingly, blockade of LPA2 enhanced LPA-mediated PS− REV release in RBCs. Furthermore, LPA receptor agonists and antagonists highlighted that LPA 20:4 inhibited LPA3-dependent PS exposure and, through the LPA2 receptor, inhibited PS− REV production. Activation of RBCs with LPA 18:1 in normal plasma stimulated the release of PS− and PS+ REVs. REVs released in response to LPA were similar to those found in the plasma of systemic lupus erythematosus patients. Our results suggest that LPA species exhibit different biological activities in RBCs through targeting LPA2 and/or LPA3 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».