Luminous Late-time Radio Emission from Supernovae Detected by the Karl G. Jansky Very Large Array Sky Survey (VLASS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a population of 19 radio-luminous supernovae (SNe) with emission reaching L ν ∼ 10 26 –10 29 erg s −1 Hz −1 in the first epoch of the Very Large Array Sky Survey (VLASS) at 2–4 GHz. Our sample includes one long gamma-ray burst, SN 2017iuk/GRB 171205A, and 18 core-collapse SNe detected at ≈1–60 yr after explosion. No thermonuclear explosion shows evidence for bright radio emission, and hydrogen-poor progenitors dominate the subsample of core-collapse events with spectroscopic classification at the time of explosion (79%). We interpret these findings in the context of the expected radio emission from the forward shock interaction with the circumstellar medium (CSM). We conclude that these observations require a departure from the single wind–like density profile (i.e., ρ CSM ∝ r −2 ) that is expected around massive stars and/or from a spherical Newtonian shock. Viable alternatives include the shock interaction with a detached, dense shell of CSM formed by a large effective progenitor mass-loss rate, M ̇ ∼ 10 − 4 – 10 − 1 M ⊙ yr −1 (for an assumed wind velocity of 1000 km s −1 ); emission from an off-axis relativistic jet entering our line of sight; or the emergence of emission from a newly born pulsar-wind nebula. The relativistic SN 2012ap that is detected 5.7 and 8.5 yr after explosion with L ν ∼ 10 28 erg s −1 Hz −1 might constitute the first detections of an off-axis jet+cocoon system in a massive star. However, none of the VLASS SNe with archival data points are consistent with our model off-axis jet light curves. Future multiwavelength observations will distinguish among these scenarios. Our VLASS source catalogs, which were used to perform the VLASS cross-matching, are publicly available at https://doi.org/10.5281/zenodo.4895112 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».