Optimizing a knowledge translation intervention: a qualitative formative study to capture knowledge translation needs in nursing homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge translation (KT) has emerged as an important consideration to reduce knowledge-to-practice gaps in healthcare settings. Research on KT approaches in nursing homes (NHs) is lacking. There is a need to understand the challenges faced in NHs and how these can be managed. This study is part of the larger IMPAKT (IMPlementation and Action for Knowledge Translation) study which addresses KT in NHs. The aim of the study presented here was to identify crucial staff and organizational needs in order to inform the development of a KT intervention in NHs. METHODS: A multimethod qualitative approach was applied. We invited practice development nurses (PDNs) to describe current practice, and to identify problems and needs concerning KT in NHs. We followed the recommendations of the development phase of the MRC framework for developing complex interventions. Data were collected through four focus groups and participatory observations in six NHs. Analysis was conducted according to structural thematic analysis based on a phenomenological hermeneutic method. RESULTS: We identified three themes that expressed the PDNs' perceived needs for successful KT implementation: (1) narrowing the PDN role, (2) developing an EBP culture and (3) establishing collaborative alliances. Nine subthemes derived from the PDNs' experiences and current practice, illustrating needs at individual, relational and organizational levels. CONCLUSIONS: Rigorous development of complex interventions may add relevance to the intervention, increase the likelihood of success and reduce research waste. Insight into the NH context and organization have helped us define problems and articulate needs that must be addressed when tailoring the IMPAKT intervention. TRIAL REGISTRATION: The IMPAKT trial was retrospectively registered in the ISRCTN Registry (Trial ID: 12,437,773) on March 19th, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».