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Enregistrement W3175599738 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.784.4

Maternal immune activation affects precursor cell populations and developmental processes in the rodent spinal cord in a temporally and spatially dependent manner

2018· article· en· W3175599738 sur OpenAlexfundno aff
Kieran W. McDermott, Rebecca Cogwell Anderson, Tara Foley, Jay Radford, Joanna M. Allardyce, Sophie O'Hallaron, Burak Uzun, Gerard W. O’Keeffe

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of LimerickAnatomical SocietyChildren's Health Research Institute
Mots-clésOLIG2MicrogliaBiologyOligodendrocyteReelinImmune systemAndrologySpinal cordOffspringImmunologyInternal medicineCell biologyCentral nervous systemNeuroscienceMedicineMyelinPregnancyInflammationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that maternal immune activation (MIA) during pregnancy may be implicated in development of neurological disorders with timing of immune challenge and spatial differences playing an important role. However, further research is necessary in order to elucidate fully the CNS regions, cell populations and timing of gestational vulnerability. As the development of the spinal cord (SC) is well characterised, here we investigate how MIA affects cell populations and developmental processes in this CNS region. Time‐mated dams received an intraperitoneal injection of 100μg/kg lipopolysaccharide (LPS) or saline on embryonic day (E)12 or 16. Embryos were harvested 5hr post‐injection, or delivered and sacrificed at postnatal day (P)14. Offspring were fixed, frozen whole or following SC dissection and cryosectioned. In order to determine how MIA affects oligodendrocyte precursors, microglia, and reelin expression during development, sections were immunostained with Olig2, Iba‐1 and reelin. In addition total RNA was extracted from fresh frozen SCs and prepared for microarray, RNAseq and small RNAseq. At E12, numbers of Olig2+ and Iba‐1+ cells were unchanged 5hrs post‐LPS injection but Olig2+ cells were decreased in the ventral grey matter of the rostral SC at P14. The number of Iba‐1+ cells were unchanged at P14. At E16, Olig2+ and Iba‐1+ cells were decreased in grey and white matter 5 hrs post‐LPS, however by P14 there was no difference between the LPS and saline treated groups. Reelin expression following MIA at E12 appeared unchanged at 5hrs and P14 however, at E16, reelin expression was decreased 5hrs after MIA. Total cell numbers at E16, at both the 5hr and P14 survival times, were unchanged following LPS injection. These findings suggest MIA affects development in the SC in a temporally and spatially precise manner. At E12 MIA does not appear to affect olig2+ oligodendrocyte precursors acutely but may affect their survival to P14. In contrast, at E16, MIA affects Olig2+, Iba‐1+ and reelin expression acutely. Ongoing work is characterising postnatal reelin expression following LPS at E16, and the phenotype of Iba1+ cells to understand more fully the detailed cellular perturbations resulting from MIA. Support or Funding Information Anatomical Society, Graduate Entry Medical School, Health Research Institute, University of Limerick This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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