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Enregistrement W3175602105 · doi:10.1016/j.oceram.2021.100157

Synthesis and photoluminescence properties of Mn2+ doped ZnCN2 phosphors

2021· article· en· W3175602105 sur OpenAlexfundno aff
Erwan Leysour de Rohello, Francesco Bour, Yan Suffren, Odile Merdrignac‐Conanec, Olivier Guillou, François Cheviré

Notice bibliographique

RevueOpen Ceramics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésPhosphorPhotoluminescenceLuminescenceDopingMaterials scienceScanning electron microscopeAnalytical Chemistry (journal)Excited statePowder diffractionEmission intensityCrystal structureChemistryCrystallographyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mn2+ doped ZnCN2 phosphors were synthesized by a solid-state reaction from doped zinc oxalate and carbon nitride under NH3 atmosphere at 600 °C in only 1 h. The samples were characterized by powder X-ray diffraction, scanning electron microscopy and their diffuse reflectance and luminescence properties were investigated. All pure and well-crystallized Mn2+ doped samples exhibit broad orange emission around 585 nm when excited at 270 nm at room temperature corresponding to the 4T1g(4G) → 6A1g(6S) transition. Maximum emission is obtained for Mn2+ content of 2 mol% and the emission intensity decreases drastically on the order of 90% between 293 and 385 K. Additionally, the blue luminescence of as-prepared non-doped ZnCN2 is discussed on the basis of the presence of crystal defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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