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Enregistrement W3175608341 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.537.3

Mitochondrial Quality Control Regulation by p53 During Disuse‐Induced Atrophy

2019· article· en· W3175608341 sur OpenAlexaffabout
Jonathan M. Memme, Ashley N. Oliveira, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenervationMuscle atrophySkeletal muscleAtrophyInternal medicineMitochondrionEndocrinologyBiologyHomeostasisProtein degradationChemistryCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic muscle disuse, as observed in conditions of aging, prolonged bedrest, or limb immobilization, contributes to progressive atrophy of the affected skeletal muscle, and a reduction in mitochondrial content. These alterations in muscle mass and aerobic potential have broader consequences on mobility, strength and overall metabolic health. At the molecular level, chronic disuse results in increased intracellular reactive oxygen species (ROS) levels and elevated protein degradation. p53 is a well‐known transcriptional regulator that responds rapidly to perturbations in the cellular environment to activate various pathways in order to reestablish homeostasis. Previous work has illustrated a role for p53 in skeletal muscle mitochondrial maintenance as well as a contribution to muscle atrophy following chronic disuse. Our investigation focused on the necessity of p53 in mediating mitochondrial quality control (MQC) and muscle atrophy following 3 and 7 days of denervation‐induced muscle disuse in both wildtype (WT) and p53 muscle‐specific knockout (mKO) mice. Tibialis anterior (TA) mass was significantly reduced by 16% following 7 days of denervation in WT animals, however this was attenuated to only a 7% reduction in the mKO mice. Genotype had no effect on changes in mitochondrial content as both WT and mKO animals exhibited similar reductions (10–13%) in COX Activity by 7 days of denervation. Despite similar changes in mitochondrial content, there were divergent responses in mitochondrial function, assessed via O‐ 2 consumption and ROS emission using high‐resolution respirometry. Denervation resulted in impaired respiration in both genetic backgrounds, however we observed a trend for further decrements in the mKO mice as well as concomitant blunting of ROS generation following 7 days. To examine the regulation of MQC, we measured nuclear and mitochondrial localization of the transcriptional regulator PGC‐1α, as well as markers of autophagy/mitophagy, lysosomal biogenesis, the mitochondrial unfolded protein response (UPR mt ) and apoptosis. We observed no effect of 3 days of denervation in any of the MQC markers. Following 7 days, nuclear PGC‐1α protein expression was elevated nearly 2‐fold in the denervated muscle of mKO mice, whereas WT animals displayed no change. Conversely, mitochondrial PGC‐1α protein expression was reduced almost 50% in WT denervated muscle but was maintained in the mKO tissue. Moreover, chronic disuse resulted in 3–6‐fold increases in the autophagy/mitophagy proteins p62, LC3‐II, PINK1 and Parkin in isolated mitochondrial fractions from WT mice, but mKO animals showed a diminished induction of these markers. In contrast, lysosomal proteins Lamp1 and Cathepsin D were induced by 40–50% in mKO muscle compared to WT animals. Similarly, UPR mt proteins mtHSP70, LonP, and ATF5 were elevated 15–30% higher in the denervated muscle of mKO animals, while the apoptotic marker BAX and BID were attenuated relative to WT counterparts. Together, these results suggest a dysregulation of MQC in the absence of p53 within skeletal muscle subjected to denervation, and indicate a potential role of p53 in contributing to organelle maintenance during muscle atrophy. Support or Funding Information Work supported by NSERC, Canada. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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