Cardiac autonomic function and cognitive performance in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is associated with loss of cognition and dementia. Cardiac autonomic dysfunction has been linked to cognitive decline. We aimed to investigate if reduced cardiac autonomic function (CAF) is associated with cognitive impairment in AF patients. METHODS: Patients with paroxysmal, persistent and permanent AF were enrolled from a multicenter cohort study if they had AF ("AF group") or sinus rhythm ("SR group") on a baseline 5 min ECG recording. Parameters quantifying CAF (heart rate variability triangular index (HRVI), mean heart rate (MHR), RMSSD, SDNN, total power and power in the VLF, LF, HF ranges) were calculated. We used the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to assess global cognitive function. RESULTS: 1685 AF patients with a mean age of 73 ± 8 years, 29% females, were included. MoCA score was 24.5 ± 3.2 in the AF group (N = 710 patients) and 25.4 ± 3.2 in the SR group (N = 975 patients). After adjusting for multiple confounders, lower HRVI was associated with lower MoCA scores, both in the SR group [β = 0.049; 95% confidence interval (CI) 0.016-0.081; p = 0.003] and in the AF group (β = 0.068; 95% CI 0.020-0.116; p = 0.006). In the AF group, higher MHR was associated with a poorer performance in the MoCA (β = - 0.008; 95% CI - 0.014 to - 0.002; p = 0.014). We found no convincing evidence of association for other CAF parameters with cognition. CONCLUSION: Our data suggest that impaired CAF is associated with worse cognitive performance in patients with AF. Among standard HRV parameters, HRVI might be the most promising ECG index. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02105844.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».