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Enregistrement W3175620938 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.lb189

Production and Characterization of Polyclonal Generic Phosphotyrosine‐specific Antibodies

2016· article· en· W3175620938 sur OpenAlexaff
Steven Pelech, Lambert Yue, Shenshen Lai, Dirk Winkler, Jane Shi, Hong Zhang

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyclonal antibodiesMonoclonal antibodyMolecular biologyAntibodyAffinity chromatographyPhosphoserinePrimary and secondary antibodiesBiologyBiochemistryPhosphopeptideChemistryPeptidePhosphorylationEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible protein‐tyrosine phosphorylation plays critical roles in cell regulation under normal and pathological conditions, which has made generic phosphotyrosine (pY) antibodies invaluable tools for biomedical research. A recent study that compared the specificities of three widely‐used monoclonal pY antibodies has raised concerns about strong sequence motif selectivity and low overall coverage rates. These issues can potentially introduce significant bias in pY site identification and quantification. In this study we describe a novel strategy of generating a pool of polyclonal antibodies from a large set of physiological pY‐site sequences. Over 400 peptides spanning 7 to 20 amino acids in length, each featuring 1 to 7 phosphorylation sites and representing over 1000 phosphosites, were used to immunize over 100 rabbits. The sera from these rabbits were subjected to ammonium sulphate fractionation, pooled, and then affinity‐purified on pY‐agarose columns to produce the PYK antibody preparations. The specificity of the purified PYK antibody was assessed with phosphopeptide microarrays, including the Jerini Peptide Technologies Phosphatase Peptide Microarray, which features 6,099 peptides representing diverse human pY‐sites. The rabbit polyclonal PYK phosphotyrosine antibody proved to perform better than the well known 4G10, PY20 and PY100 mouse monoclonal antibodies. PYK was extremely stable to repeated freeze thaw, and found to be 4‐fold or more sensitive for detection of phosphopeptides on arrays and for proteins following Western blotting of EGF‐treated A431 cell lysates than the monoclonal antibodies. Like the other monoclonal pY antibodies, PYK reactivities with phosphothreonine and phosphoserine were over 200‐ and 300‐fold less, respectively, when compared to phosphotyrosine on phosphopeptide microarrays. PYK also detected a larger number of diverse pY‐containing peptides than 4G10, PY20 and PY100 on phosphopeptide microarrays, and unlike these other antibodies, acidic amino acid residues surrounding the pY‐sites were not negative determinants for antibody recognition. Since acidic amino acids are important positive determinants for substrate recognition for most protein‐tyrosine kinases and flank most protein‐tyrosine phosphosites, our findings indicate that the PYK antibody may be more useful for enrichment and analysis of physiological pY‐sites than the commonly used mouse monoclonal antibodies for such purposes. Further purification of the PYK antibody over an IgG‐agarose column also allowed development of preparation of a reporter antibody that was suitable for use in sandwich antibody microarrays to assess changes in the tyrosine phosphorylation status of over 500 signaling proteins simultaneously with as little as 50 μg of crude lysate protein from cells and tissues. Support or Funding Information Supported by Kinexus Bioinformatics Corporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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